近日，科技巨头Anthropic宣布，收购药企Mithril Medicine。宣布当天，Mithril Medicine创始人科迪·特兰巴格在社交平台X上写道：“惊喜一：Anthropic收购一家只有一个人的生物技术公司。惊喜二：这个人就是我。” 特兰巴格做过医药投资和药企商务拓展，2024年底创办Mithril Medicine，研发两种罕见肌营养不良症的治疗方法。他把实验分给11家外部实验室去做，和这些实验室签合同、跟进物流、协调实验，都靠大模型Claude帮忙。其中一种病的潜在疗法，不到18个月就从构想走到小鼠实验。 大模型Claude的开发商Anthropic称，若进展顺利，候选药最早2028年底进入人体试验。 Anthropic不是唯一下场的科技巨头。从英伟达、OpenAI到国内的字节跳动、百度都在进入AI制药领域。较早下场的谷歌系公司同构实验室（Isomorphic Labs），据彭博社10月8日报道，正以至少400亿美元估值洽谈融资。 最早一批投身AI制药的企业——英矽智能感到了压力。“这些大厂入局后，我们也焦虑。”公司联席首席执行官任峰告诉《中国新闻周刊》。 AI插画/adan “有一轮没赶上，就会被甩后面” 去年10月，Anthropic推出Claude的生命科学版，供药企和科研人员使用。今年买下“一人公司”，它的身份随之改变：除了给药企提供工具，也开始直接参与药物研发。Anthropic在宣布收购时解释，深度参与真实的药物项目，有助于弄清Claude的长处和短板。 其他科技公司也在进入药物研发。ChatGPT的开发商OpenAI今年推出一款面向生命科学的模型，仍以向研究人员提供工具为主。美国芯片公司英伟达与药企礼来计划在五年内合计投入最多10亿美元共建联合实验室，让算法工程师和制药科学家一起工作。 国内的字节跳动今年6月把内部孵化五年的AI制药团队拆分出去，成立新生实验室（Anew Labs），独立推进药物管线。据媒体报道，新生实验室首轮融资2.9亿美元。 早在这轮热潮之前，科技公司就在为进入AI制药做准备。2020—2022年，北京师范大学杰出特聘教授、高等研究院执行院长尹航曾为软银愿景基金对AI制药企业晶泰科技、英矽智能做技术尽调。他问过一位早期投资晶泰科技的腾讯投资前负责人，据尹航回忆，对方称，他们这类在互联网、芯片领域赚到钱的投资人看好医疗健康，却缺少判断新药项目的专业经验。AI制药则不同，这一市场刚兴起，核心又是他们熟悉的计算技术，项目好坏他们判断得了。 百图生科联合创始人、首席执行官刘维此前曾担任百度风投首席执行官，投资过英矽智能等第一代AI制药公司。他告诉《中国新闻周刊》，这些投资让他看到AI在药物研发中的作用，也看到当时技术的局限：模型往往只针对一项任务，换一个任务，就要重新整理数据、训练算法。 2020年，GPT-3的发布给刘维新的启发：先用大量数据训练一个基础模型，再用它处理不同任务。他想把这种方法用到生命科学上，但这需要一支既懂大模型，又熟悉生物学和实验的团队。刘维告诉《中国新闻周刊》，他们当时在全球都没找到合适的团队。同年，他与百度创始人李彦宏共同创办百图生科，决定自己下场。 在尹航看来，科技巨头规模越来越大，需要寻找能带来更多收入的新市场，而健康是少数足够大的产业之一。“技术浪潮有一轮没赶上，就被甩到后面了。” “已达到熟练药物化学家的水平” 10月24日的一场行业会议上，任峰称，英矽智能已是AI制药领域的“老登”。他解释，公司已过了初创期，科技大厂才刚刚入局，两代公司更本质的区别在技术路线上。 英矽智能早期做的是“垂类模型”，即一个模型只解决药物研发中的一项具体问题，公司为了应对不同任务，已有近200个这样的模型。科技大厂则利用大模型快速阅读、整理文献和专利，从已有研究中筛出值得深挖的靶点线索，再调用开源的垂类模型处理专业问题。 这条路也面临挑战。任峰说，大语言模型是用海量网络信息训练出来的，里面混杂着大量无关甚至错误的内容，在处理专门的科学问题时表现并不好；大语言模型调用的那些开源垂类模型，很多也没有经过严格实验验证。在他看来，大厂做研发项目、积攒实验数据，正是为了验证和改进这些模型。 以垂类模型起家的公司，也在接入大语言模型。任峰说，英矽智能和科技公司合作，借用对方的大模型来协调任务。英矽智能还根据多年的实验积累，出了两千多套生命科学方面的“考卷”，帮合作的科技公司测试它们的大模型。 英伟达则把各类垂类模型集中到自己的平台上。英伟达生命科学业务拓展高级总监罗里·凯莱赫告诉《中国新闻周刊》，英伟达的药物研发平台整合多种模型，有的设计蛋白质和小分子，有的判断设计出的分子能否合成。用AI为药企提供抗体等药物研发服务的外包公司（CRO）角井生物，2024年起用上字节跳动团队开源的蛋
